{"id":13798,"date":"2026-07-06T10:42:36","date_gmt":"2026-07-06T10:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.exporis.ch\/ai-jobs\/"},"modified":"2026-08-21T09:30:57","modified_gmt":"2026-08-21T09:30:57","slug":"ki-jobs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.exporis.ch\/de\/ki-jobs\/","title":{"rendered":"Was KI wirklich f\u00fcr die Besch\u00e4ftigungslage von Marketingfachleuten bedeutet"},"content":{"rendered":"<p><style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style><\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">F\u00fcr Marketingfachleute kommt die KI nicht als ein einziges dramatisches Ereignis. Sie kommt in Form von tausend kleinen Ver\u00e4nderungen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der erste Entwurf der E-Mail. Die erste Version der Kampagnen\u00fcberschrift. Der Text f\u00fcr die sozialen Medien. Das Keyword-Cluster. Die Wettbewerbsanalyse. Die Zusammenfassung des Meetings. Das Zielgruppensegment. Die Variante f\u00fcr den A\/B-Test. Der Monatsbericht. Die \u00dcbersetzung. Die Gr\u00f6\u00dfenanpassung der Bilddateien. Der vorl\u00e4ufige Medienplan. Das Kundenservice-Skript. Die Produktbeschreibung.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Keine dieser Aufgaben stellte die gesamte T\u00e4tigkeit dar. Zusammen bildeten sie jedoch einen gro\u00dfen Teil der Marketingarbeit auf Einstiegs- und mittlerer Ebene. Au\u00dferdem bildeten sie die Ausbildungsstufe des Berufs: die Arbeit, durch die man lernte, Zielgruppen einzusch\u00e4tzen, die Markenstimme zu verstehen, Positionierung zu gestalten, Leistungslogik anzuwenden und kommerzielle Disziplin zu \u00fcben.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Deshalb hat KI Auswirkungen auf das Marketing <a href=\"https:\/\/www.supralogic.ch\/enterprise-ai\/enterprise-ai-tools\/say-hello-to-the-new-class-of-ai-jobs-3\/\">Besch\u00e4ftigung<\/a> ist ernster, als es der beruhigende Satz \u201cKI wird den Menschen nicht ersetzen\u201d vermuten l\u00e4sst. Die bessere Frage lautet: <strong>In welchen Bereichen des Marketings wird es weiterhin menschliche Fachkr\u00e4fte brauchen, sobald KI in gro\u00dfem Ma\u00dfstab akzeptable Ergebnisse liefern kann?<\/strong><\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Antwort ist nicht d\u00fcster. Aber sie ist anspruchsvoll.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das Marketing verschwindet nicht. In den USA wird f\u00fcr den Zeitraum von 2024 bis 2034 weiterhin ein Besch\u00e4ftigungswachstum von 6 Prozent bei Werbe-, Verkaufsf\u00f6rderungs- und Marketingmanagern prognostiziert, was \u00fcber dem Durchschnitt aller Berufe liegt. F\u00fcr Marktforschungsanalysten und Marketingfachleute wird im gleichen Zeitraum ein Besch\u00e4ftigungswachstum von 7 Prozent prognostiziert, das ebenfalls \u00fcber dem Durchschnitt liegt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Doch Besch\u00e4ftigungswachstum bedeutet nicht, dass die Arbeit gleich bleibt. Der Beruf entwickelt sich weg von der manuellen Produktion hin zu Entscheidungsaufgaben: Was soll gesagt werden, an wen, \u00fcber welches System, mit welchen Belegen, unter welchen Einschr\u00e4nkungen und wie l\u00e4sst sich feststellen, ob es funktioniert hat?.<\/p>\r\n<h2>Die Ausf\u00fchrungsebene schrumpft<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die ersten Marketingfunktionen, die unter Druck geraten, sind diejenigen, die auf wiederholbaren Abl\u00e4ufen basieren.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Erstellung einfacher Inhalte, einfache SEO-Formatierung, die Planung von Social-Media-Beitr\u00e4gen, manuelle Berichterstellung, erste Recherchen, Bildvarianten, E-Mail-Entw\u00fcrfe und Standardanpassungen von Kampagnen sind allesamt anf\u00e4llig, da sie strukturiert, textlastig und mengenm\u00e4\u00dfig umfangreich sind. Genau unter diesen Bedingungen liefert generative KI ausreichend gute Ergebnisse, um den Bedarf an menschlicher Arbeitskraft zu reduzieren.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das bedeutet nicht, dass jeder Texter, Social-Media-Manager oder Content-Spezialist seinen Job verliert. Es bedeutet vielmehr, dass der Wert der blo\u00dfen Erstellung weiterer Inhalte sinkt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Ein Unternehmen, das fr\u00fcher drei Mitarbeiter ben\u00f6tigte, um verschiedene Kampagnenvarianten zu erstellen, braucht heute m\u00f6glicherweise nur noch einen Mitarbeiter, der das System mit den Vorgaben versorgt, die \u00fcberzeugendsten Ergebnisse ausw\u00e4hlt, diese mit den markenbezogenen und rechtlichen Vorgaben in Einklang bringt und die Leistung testet. Der Job verschwindet nicht. Er wird komprimiert.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Aus diesem Grund sehen sich viele Marketingfachleute mit einem Widerspruch konfrontiert. Es besteht nach wie vor Bedarf an Marketingtalenten, doch die Einstiegsaufgaben werden zunehmend ausgeh\u00f6hlt. Der Beruf kann wachsen und gleichzeitig den Einstieg erschweren.<\/p>\r\n<h2>KI senkt die Kosten f\u00fcr durchschnittliches Marketing<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die unmittelbarste Auswirkung der KI besteht darin, dass sie allt\u00e4gliche Arbeitsabl\u00e4ufe schneller und kosteng\u00fcnstiger macht.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Durchschnittliche Werbetexte. Durchschnittliche Social-Media-Beitr\u00e4ge. Durchschnittliche Landingpage-Varianten. Durchschnittliche Kampagnenzusammenfassungen. Durchschnittliche Pr\u00e4sentationsstrukturen. Durchschnittliche Bildkonzepte. Durchschnittliche Segmentierungslogik. Durchschnittliche CRM-E-Mails.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">F\u00fcr viele Unternehmen ist \u201cdurchschnittlich\u201d durchaus sinnvoll. Die meisten Marketingabteilungen erwarten nicht, dass jeder interne Entwurf brillant ist. Was sie brauchen, sind Schnelligkeit, Konsistenz und eine ausreichende Qualit\u00e4t, um den Prozess voranzubringen. KI liefert genau das.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Dies f\u00fchrt zu einer schwierigen Dynamik auf dem Arbeitsmarkt. Der Marketingfachmann, der bisher vor allem wegen seiner Schnelligkeit und seines Produktionsvolumens gesch\u00e4tzt wurde, ger\u00e4t ins Abseits. Der Marketingfachmann, der die Qualit\u00e4t von Entscheidungen verbessern kann, gewinnt an Wert.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">McKinseys Studie aus dem Jahr 2026 zum Thema \u201eAI-First-Marketing\u201c kommt zu dem Schluss, dass KI das Marketing weg von Kampagnenzyklen hin zu Systemen f\u00fcr kontinuierliches Wachstum verlagert, die auf Erkenntnissen, Kreativit\u00e4t, Personalisierung, \u201eAgentic Commerce\u201c und Orchestrierung basieren. Au\u00dferdem wird darin festgestellt, dass zwar 90 Prozent der CMOs mit KI experimentieren, aber weniger als 10 Prozent diese bereits in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einsetzen oder einen Mehrwert \u00fcber alle Marketing-Workflows hinweg erzielen konnten.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Diese L\u00fccke ist von Bedeutung. An Tools mangelt es den Unternehmen nicht. Was ihnen fehlt, sind Fachkr\u00e4fte, die wissen, wie man die Marketingarbeit unter Einbeziehung dieser Tools neu gestaltet.<\/p>\r\n<h2>Der neue Marketing-Spezialist ist ein Systembetreiber<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Marketingexpertin des n\u00e4chsten Jahrzehnts wird nicht nur Kampagnen entwickeln. Sie wird Systeme steuern.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das klingt zwar weniger romantisch als \u201eKreativit\u00e4t\u201c, entspricht aber eher der aktuellen Entwicklung im modernen Marketing. Ein Spezialist muss unter Umst\u00e4nden Kundendaten, Content-Erstellung, Leistungsanalysen, CRM-Kundenreisen, KI-generierte Empfehlungen, Markenf\u00fchrung und die Freigabe durch Menschen miteinander verkn\u00fcpfen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">In der Praxis bedeutet das, dass sich die Aufgabe von \u201cdiesen Inhalt erstellen\u201d hin zu \u201cden Prozess verwalten, der viele Inhalte erstellt, testet und verbessert\u201d verlagert.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">McKinsey beschreibt \u201eagentebasierte KI\u201c im Marketing als Systeme, die mit begrenztem menschlichem Eingriff Aufgaben \u00fcber Arbeitsabl\u00e4ufe hinweg planen, entscheiden und ausf\u00fchren k\u00f6nnen, beispielsweise die Anpassung von Medienausgaben in Echtzeit oder die Gestaltung personalisierter Customer Journeys. Das Unternehmen argumentiert, dass zuk\u00fcnftige Wettbewerbsvorteile im Marketing weniger vom Einsatz isolierter KI-Tools abh\u00e4ngen werden, sondern vielmehr davon, Erkenntnisse, Kreativit\u00e4t, Personalisierung, agentischen Handel und Umsetzung in einem System zu vereinen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Hier ver\u00e4ndert sich die Arbeitswelt. Aus dem Kampagnenassistenten wird ein Marketing-Operations-Analyst. Aus dem Content-Manager wird ein Brand-Output-Redakteur. Aus dem Performance-Marketer wird ein KI-gest\u00fctzter Growth-Operator. Aus dem CRM-Spezialisten wird ein Journey-Architekt. Aus dem Marktforscher wird ein Insight-Interpreter, der es versteht, sowohl Daten als auch maschinengenerierte Analysen zu hinterfragen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Titel \u00e4ndern sich vielleicht nicht sofort. Die Arbeit schon.<\/p>\r\n<h2>Kreativit\u00e4t gewinnt an Wert, statt an Wert zu verlieren<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die oberfl\u00e4chliche Bef\u00fcrchtung ist, dass KI die Kreativit\u00e4t zerst\u00f6ren wird. Die pr\u00e4zisere Bef\u00fcrchtung ist, dass KI den Markt mit kompetent wirkenden kreativen Werken \u00fcberschwemmen wird.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das ist etwas anderes.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Wenn jeder schnell Kampagnenideen, Bilder, \u00dcberschriften und Markenslogans entwickeln kann, verlagert sich der kreative Mehrwert in eine fr\u00fchere Phase des Prozesses. Es reicht nicht mehr aus, lediglich Optionen zu erarbeiten. Die knappe Ressource ist das Wissen darum, welche Option die richtige ist, was fehlt, was sich falsch anf\u00fchlt, was mit der Zeit an Wirkung verlieren wird, was die Zielgruppe tats\u00e4chlich glaubt und was die Marke glaubw\u00fcrdig vermitteln kann.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Hier wird Geschmack zu einem Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Geschmack ist keine Dekoration. Im Marketing ist er ein kommerzielles Urteilsverm\u00f6gen, das sich in Sprache, Bildsprache, Timing und Zur\u00fcckhaltung ausdr\u00fcckt. Es ist die F\u00e4higkeit zu erkennen, dass eine Kampagne zwar ausgefeilt, aber inhaltslos ist, emotional ansprechend, aber strategisch falsch, im Trend liegend, aber nicht markengerecht, gewagt, aber rechtlich riskant oder effizient, aber schnell vergessen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">KI kann Varianten generieren. Sie kann jedoch keine Verantwortung f\u00fcr den Geschmack \u00fcbernehmen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Deshalb k\u00f6nnte das kreative Urteilsverm\u00f6gen erfahrener Fachkr\u00e4fte an Wert gewinnen, w\u00e4hrend sich die kreative Arbeit von Nachwuchskr\u00e4ften immer leichter automatisieren l\u00e4sst. Die Person, die Inhalte redigieren, leiten und die Marke sch\u00fctzen kann, wird wichtiger sein als diejenige, die lediglich einen Entwurf erstellen kann.<\/p>\r\n<h2>Auch die Rolle des Analysten wird sich ver\u00e4ndern<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Auch die Marketinganalyse bleibt davon nicht verschont. KI ist bereits heute in der Lage, Dashboards zusammenzufassen, Anomalien zu erkennen, Zielgruppen zu gruppieren, Leistungsschwankungen zu erkl\u00e4ren und Empfehlungen zu generieren.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das bedeutet jedoch nicht, dass Marketinganalysten \u00fcberfl\u00fcssig werden. Es ver\u00e4ndert vielmehr die Anforderungen an eine gute Analyse.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Ein schwacher Analyst berichtet, was passiert ist. Ein besserer Analyst erkl\u00e4rt, warum es wahrscheinlich passiert ist, was das Unternehmen als N\u00e4chstes testen sollte und wo die Daten m\u00f6glicherweise irref\u00fchrend sind. KI kann bei der ersten Ebene helfen. Sie kann die zweite Ebene unterst\u00fctzen. F\u00fcr die dritte Ebene ist nach wie vor menschliches Urteilsverm\u00f6gen erforderlich.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das ist von Bedeutung, weil Marketingdaten selten sauber sind. Die Attribution ist unvollkommen. Plattformkennzahlen sind eigenn\u00fctzig. Die Customer Journeys sind fragmentiert. Markeneffekte setzen erst langsam ein. Kurzfristige Erfolge k\u00f6nnen das langfristige Vertrauen untergraben. Eine Kampagne mag erfolgreich erscheinen, weil sie lediglich bestehende Nachfrage abgesch\u00f6pft hat, anstatt neue Nachfrage zu schaffen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">KI kann die Analyse beschleunigen, aber sie kann auch dazu f\u00fchren, dass eine schlechte Analyse \u00fcberzeugend wirkt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der gefragte Analyst wird derjenige sein, der die Maschine herausfordern kann und sie nicht nur nutzt.<\/p>\r\n<h2>Der Aufstieg von Marketingfunktionen, die es zuvor noch nicht gab<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">KI wird Arbeitspl\u00e4tze im Marketing schaffen, allerdings nicht immer dort, wo man es erwarten w\u00fcrde.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die neuen Positionen werden voraussichtlich an der Schnittstelle zwischen den Bereichen Marketing, Daten, Produktentwicklung, Recht und Technologie angesiedelt sein. Dazu k\u00f6nnten unter anderem folgende Funktionen geh\u00f6ren: Leiter f\u00fcr KI-Marketing-Operations, Prompt- und Workflow-Designer, Redakteur f\u00fcr Marken-Governance, Leiter f\u00fcr KI-Content-Qualit\u00e4t, Personalisierungsarchitekt, Stratege f\u00fcr agentischen Handel, Marketing-Daten-Steward, Manager f\u00fcr die Automatisierung der Customer Journey und Gutachter f\u00fcr synthetische Forschung.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Einige dieser Berufsbezeichnungen gibt es bereits in einer fr\u00fchen Form. Die Marketingstudie von McKinsey f\u00fcr das Jahr 2026 identifiziert Rollen wie beispielsweise den \u201eHyperpersonalisierungsarchitekten\u201c, der f\u00fcr die Verwaltung von Datenmodellen, KI-F\u00e4higkeiten und Gesch\u00e4ftsregeln f\u00fcr One-to-One-Erlebnisse zust\u00e4ndig ist und dabei die regulatorischen und vertrauensrelevanten Parameter im Blick beh\u00e4lt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Entscheidend ist, dass es sich hierbei weder um traditionelle kreative Berufe noch um rein technische T\u00e4tigkeiten handelt. Es handelt sich um hybride Rollen. Sie erfordern ausreichende Marketingkenntnisse, um Kunden und Marken zu verstehen, ausreichende technische Kenntnisse, um mit KI-Systemen zu arbeiten, ausreichende Datenkompetenz, um die Leistung zu bewerten, und ausreichend Urteilsverm\u00f6gen, um zu erkennen, wann die Automatisierung an ihre Grenzen st\u00f6\u00dft.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das sind gute Nachrichten f\u00fcr ambitionierte Marketingfachleute. KI stellt nicht nur eine Bedrohung f\u00fcr den Beruf dar. Sie ebnet den Marketingfachleuten vielmehr den Weg, eine strategisch zentralere Rolle einzunehmen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Allerdings wird es den passiven Einsatz von Tools nicht belohnen. Es wird vielmehr diejenigen belohnen, die Arbeitsabl\u00e4ufe neu gestalten k\u00f6nnen.<\/p>\r\n<h2>Der Nachwuchs-Marketingfachmann hat am meisten zu verlieren<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das gr\u00f6\u00dfte Risiko f\u00fcr den Arbeitsplatz besteht ganz unten auf der Karriereleiter.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Nachwuchskr\u00e4fte im Marketing lernen oft durch praktische Arbeit \u2013 genau die Aufgaben, die heute von KI \u00fcbernommen werden: Entw\u00fcrfe erstellen, zusammenfassen, recherchieren, Beitr\u00e4ge ver\u00f6ffentlichen, Tags vergeben, Berichte erstellen und Inhalte anpassen. Wenn Unternehmen diese Aufgaben automatisieren, ohne die Schulungen entsprechend anzupassen, k\u00f6nnten sie ihrer eigenen Nachwuchspipeline schaden.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Dies ist bereits ein weit verbreitetes Problem in allen Bereichen der Wissensarbeit, die mit KI in Ber\u00fchrung kommen. Eine Studie zu Stellenanzeigen aus dem Jahr 2026 ergab, dass generative KI die Nachfrage nach Arbeitskr\u00e4ften sowohl durch eine Umverteilung zwischen verschiedenen T\u00e4tigkeiten als auch durch eine Neugestaltung innerhalb einzelner T\u00e4tigkeiten ver\u00e4ndert, wobei sich die Anforderungen an Nachwuchskr\u00e4fte durch eine breitere Mischung aus Umverteilung und Neugestaltung von Aufgaben anpassen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">F\u00fcr das Marketing liegt das Risiko auf der Hand. Wenn die junge Marketingfachkraft nie einen ersten Entwurf verfasst, wie soll sie dann ihren eigenen Stil entwickeln? Wenn sie nie einen Bericht manuell erstellt, wie soll sie dann verstehen, was die Kennzahlen bedeuten? Wenn sie nie selbst Nachforschungen \u00fcber Wettbewerber anstellt, wie soll sie dann ein Gesp\u00fcr f\u00fcr Muster entwickeln? Wenn sie lediglich die Ergebnisse der KI \u00fcberarbeitet, wird sie dadurch scharfsinniger oder abh\u00e4ngig?<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Unternehmen m\u00fcssen dies als ein Managementproblem betrachten. KI darf nicht zum Vorwand werden, um die Ausbildung von Nachwuchskr\u00e4ften einzustellen. Vielmehr sollte sie dazu f\u00fchren, dass Nachwuchskr\u00e4fte in folgenden Bereichen geschult werden: gute Briefings erstellen, Quellen \u00fcberpr\u00fcfen, Ergebnisse vergleichen, schwache Argumentationen erkennen, Markenvorgaben verstehen, Leistungen interpretieren und Empfehlungen begr\u00fcnden.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Position auf der Junior-Ebene sollte analytischer werden und nicht einfach nur weniger bedeutend.<\/p>\r\n<h2>Die Mitte wird unter Druck geraten<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Einsteiger im Marketing stehen vor dem Problem der Weiterbildung. Erfahrene Marketingfachleute stehen vor einer F\u00fchrungsherausforderung. Am st\u00e4rksten betroffen ist jedoch m\u00f6glicherweise die mittlere Ebene: Spezialisten mit f\u00fcnf bis zehn Jahren Berufserfahrung, deren Wert sich auf eine kompetente Umsetzung st\u00fctzt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Diese Gruppe kennt sich oft mit den Tools aus, versteht die Marke und kann Kampagnen umsetzen. Wenn KI jedoch die Kosten f\u00fcr die Umsetzung senkt, verliert Kompetenz allein an Bedeutung.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Marketingfachleute auf mittlerer Ebene m\u00fcssen sich in eine von drei Richtungen orientieren.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der erste Bereich ist die strategische Tiefe: Positionierung, Kundenverst\u00e4ndnis, Verst\u00e4ndnis der Produktkategorie, Preisgestaltung, Wertversprechen, Markenarchitektur, Markteinf\u00fchrungsstrategie. Der zweite Bereich ist die technisch-operative St\u00e4rke: Automatisierung, CRM, Daten, Personalisierung, KI-Workflows, Marketingtechnologie. Der dritte Bereich ist die kreative Kompetenz: Konzept, Geschmack, redaktionelle Ausrichtung, Storytelling, Markenstimme und kulturelles Gesp\u00fcr.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Als Haupttestamentsvollstrecker in der Mitte zu bleiben, wird riskant werden.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das bedeutet nicht, dass jeder Datenwissenschaftler oder Kreativdirektor werden muss. Aber jeder Marketingfachmann wird ein pr\u00e4ziseres Wertversprechen ben\u00f6tigen.<\/p>\r\n<h2>KI-Kenntnisse werden zur Grundvoraussetzung und sind nichts Besonderes mehr<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Vor einigen Jahren konnte ein Marketingfachmann noch als besonders versiert gelten, wenn er sich mit generativer KI auskannte. Dieser Vorteil schwindet jedoch zunehmend. KI-Kompetenz entwickelt sich zu einer grundlegenden beruflichen Qualifikation.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die McKinsey-Umfrage \u201eState of AI 2025\u201c ergab, dass 88 Prozent der Befragten angaben, ihre Unternehmen setzten KI in mindestens einem Gesch\u00e4ftsbereich ein \u2013 ein Anstieg gegen\u00fcber 78 Prozent im Vorjahr. Au\u00dferdem wurde festgestellt, dass Marketing und Vertrieb durchweg zu den Bereichen geh\u00f6ren, in denen der Einsatz von KI am h\u00e4ufigsten genannt wird, und dass Umsatzsteigerungen durch KI am h\u00e4ufigsten in den Bereichen Marketing und Vertrieb, Strategie und Unternehmensfinanzierung sowie Produkt- und Dienstleistungsentwicklung vermeldet werden.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Mit anderen Worten: Das Marketing steht nicht am Rande der KI-Einf\u00fchrung. Es ist bereits mittendrin.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das Chartered Institute of Marketing warnte im Jahr 2026, dass vielen Marketingfachleuten die funktions\u00fcbergreifenden KI- und Digitalkompetenzen fehlen, die f\u00fcr einen effektiven Einsatz von Ressourcen erforderlich sind \u2013 und das, obwohl die meisten CMOs davon ausgehen, dass die Marketingbudgets stabil bleiben oder wachsen werden. Das ist die Warnung f\u00fcr den Arbeitsmarkt. Das Geld mag zwar noch da sein, die Kompetenzen jedoch m\u00f6glicherweise nicht.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Kenntnisse im Bereich KI werden daher \u00e4hnlich wie Erfahrungen mit Excel, Analytik oder CMS sein: Sie reichen zwar nicht aus, um jemanden zu etwas Besonderem zu machen, aber es wird immer riskanter, sie nicht zu besitzen.<\/p>\r\n<h2>Was Marketingfachleute jetzt lernen sollten<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die praktische L\u00f6sung besteht nicht darin, in Panik zu geraten oder sich voll und ganz auf die Technik zu konzentrieren. Vielmehr geht es darum, sich schwerer automatisieren zu lassen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das beginnt mit der Kenntnis von Arbeitsabl\u00e4ufen. Marketingfachleute m\u00fcssen verstehen, wo KI in den Bereichen Marktforschung, Content, CRM, bezahlte Medien, Kundenservice, Berichterstattung und Kampagnenoptimierung zum Einsatz kommt. Sie sollten in der Lage sein, einen Prozess in einzelne Aufgaben zu unterteilen und zu entscheiden, welche davon automatisiert, unterst\u00fctzt oder weiterhin von Menschen ausgef\u00fchrt werden sollten.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die zweite F\u00e4higkeit ist das Briefing der KI. Eine gute Vorgabe ist kein Schlagwort. Es handelt sich um eine klare Aufgabenstellung: Zielgruppe, Zielsetzung, Kontext, Rahmenbedingungen, Tonfall, Argumente, Ausschl\u00fcsse, Format und Erfolgskriterien. Marketingfachleute, die der KI gute Vorgaben machen k\u00f6nnen, sind oft dieselben, die auch Agenturen, Designer und interne Teams gut anweisen k\u00f6nnen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der dritte Punkt ist die Bewertung. K\u00f6nnen Sie erkennen, wann eine von einer KI generierte Erkenntnis oberfl\u00e4chlich ist? K\u00f6nnen Sie erfundene Belege entlarven? K\u00f6nnen Sie eine Sprache erkennen, die nicht zum Markenimage passt? K\u00f6nnen Sie einsch\u00e4tzen, ob Inhalte rechtliche oder rufsch\u00e4digende Risiken bergen? K\u00f6nnen Sie mehrere Ergebnisse vergleichen und erkl\u00e4ren, welches davon am \u00fcberzeugendsten ist?<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der vierte Punkt ist die Datenauswertung. Marketingfachleute m\u00fcssen keine Statistiker werden, aber sie m\u00fcssen sich mit Attribution, Segmentierung, Tests, dem Customer Lifetime Value, Funnel-Verlusten und den Grenzen von Plattformdaten auskennen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der f\u00fcnfte Punkt ist das unternehmerische Denken. KI kann dabei helfen, Marketingma\u00dfnahmen zu entwickeln. Sie kann jedoch nicht entscheiden, ob diese Ma\u00dfnahmen das Gesch\u00e4ftsmodell unterst\u00fctzen. Marketingfachleute, die sich mit Umsatz, Margen, Kundenbindung, Preisgestaltung und Kundenverhalten auskennen, sind auf der sichereren Seite als diejenigen, die sich nur mit Inhalten auskennen.<\/p>\r\n<h2>Was Arbeitgeber unterlassen sollten<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Auch die Arbeitgeber m\u00fcssen sich \u00e4ndern. Viele Unternehmen gehen mit KI so um, als handele es sich um die Einf\u00fchrung einer neuen Software: Sie gew\u00e4hren den Mitarbeitern Zugriff, f\u00fchren eine Schulung durch, ermutigen zum Experimentieren und warten darauf, dass sich die Produktivit\u00e4t von selbst einstellt.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das reicht nicht aus.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die McKinsey-Studie zum Thema KI im Jahr 2025 ergab, dass Unternehmen, die st\u00e4rkere Auswirkungen der KI feststellen, eher dazu neigen, Arbeitsabl\u00e4ufe neu zu gestalten, festzulegen, wann Modellausgaben einer menschlichen Validierung bed\u00fcrfen, KI in Gesch\u00e4ftsprozesse zu integrieren und KPIs f\u00fcr KI-L\u00f6sungen zu \u00fcberwachen. Diese Erkenntnis l\u00e4sst sich direkt auf das Marketing \u00fcbertragen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Unternehmen sollten aufh\u00f6ren, von Marketingfachleuten zu verlangen, \u201cKI st\u00e4rker einzusetzen\u201d, und stattdessen damit beginnen, zu definieren, welchen Platz KI im Marketing-Betriebsmodell einnehmen soll. Wer genehmigt KI-generierte Inhalte? Welche Quellen darf die KI nutzen? Wie wird die Markenstimme gesch\u00fctzt? Was muss von einem Menschen \u00fcberpr\u00fcft werden? Welche Daten d\u00fcrfen in die Tools eingespeist werden? Welche Arbeitsabl\u00e4ufe werden neu gestaltet? Wie werden die Einsparungen reinvestiert: weniger Personal, mehr Output, bessere Qualit\u00e4t oder strategischere Arbeit?<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Ohne diese Antworten wird KI zu blo\u00dfem Rauschen. Die Menschen experimentieren, die Ergebnisse h\u00e4ufen sich, die Qualit\u00e4t wird uneinheitlich und die Verantwortlichkeiten verschwimmen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Gewinner werden nicht die Marketingteams sein, die \u00fcber die meisten Tools verf\u00fcgen. Es werden die Teams sein, die \u00fcber die klarsten Regeln verf\u00fcgen.<\/p>\r\n<h2>Die Marketingabteilung der Zukunft wird an manchen Stellen kleiner und an anderen st\u00e4rker sein<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">KI wird nicht alle Marketingfunktionen gleicherma\u00dfen beeinflussen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Die Teams f\u00fcr die Content-Produktion k\u00f6nnten kleiner oder erfahrener werden. Das Performance-Marketing k\u00f6nnte st\u00e4rker automatisiert werden, erfordert jedoch eine intensivere strategische Steuerung. CRM und Lifecycle-Marketing k\u00f6nnten an Bedeutung gewinnen, da die Personalisierung einfacher wird. Forschungsteams k\u00f6nnten sich von der reinen Informationssammlung hin zur Interpretation maschinengest\u00fctzter Erkenntnisse verlagern. Markenteams k\u00f6nnten an Bedeutung gewinnen, da KI das Volumen generischer Inhalte erh\u00f6ht. Der Bereich Marketing Operations k\u00f6nnte an Bedeutung gewinnen, da Systeme, Daten und Arbeitsabl\u00e4ufe eine zentrale Rolle einnehmen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Dadurch entsteht eine ganz andere Art von Abteilung. F\u00fcr die manuelle Ausf\u00fchrung werden m\u00f6glicherweise weniger Mitarbeiter ben\u00f6tigt. Der Mehrwert liegt k\u00fcnftig eher in der Koordination, der Entscheidungsfindung, der Steuerung und der Strategie.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">F\u00fcr Marketingfachleute ist das die Realit\u00e4t auf dem Arbeitsmarkt. Der Beruf verschwindet nicht. Er polarisiert sich.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Wer KI einsetzt, um dieselbe Arbeit etwas schneller zu erledigen, wird sich dem Wettbewerb stellen m\u00fcssen. Wer KI nutzt, um besser zu denken, schneller zu testen, Kunden besser zu verstehen und das Marketing mit den Gesch\u00e4ftsergebnissen zu verkn\u00fcpfen, wird an Wert gewinnen.<\/p>\r\n<h2>Die wahre Antwort<\/h2>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">KI bedeutet nicht, dass Marketingfachleute ausgedient haben. Es bedeutet, dass die alten Spielregeln ausgedient haben.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Fr\u00fcher galt: Ein Marketingfachmann konnte sich eine Karriere aufbauen, indem er sich mit Plattformen auskannte, Inhalte erstellte, Kampagnen leitete und Ergebnisse auswertete. Das wird zwar weiterhin wichtig sein, reicht aber nicht mehr aus. KI kann mittlerweile viele dieser Aufgaben \u00fcbernehmen oder dabei unterst\u00fctzen.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Das neue Gesch\u00e4ftsmodell ist anders. Marketingexperten werden f\u00fcr die Qualit\u00e4t ihres Urteilsverm\u00f6gens, die Klarheit ihrer Strategie, die Originalit\u00e4t ihres Denkens, die Disziplin ihrer Bewertung und ihre F\u00e4higkeit bezahlt, KI-gest\u00fctzte Systeme zu steuern, ohne dabei das menschliche Verst\u00e4ndnis aus den Augen zu verlieren, das Marketing erst funktionieren l\u00e4sst.<\/p>\r\n<p class=\"isSelectedEnd\">Der sicherste Marketingexperte ist nicht derjenige, der sich gegen KI str\u00e4ubt. Der sicherste Marketingexperte ist aber auch nicht derjenige, der jedes neue Tool einsetzt.<\/p>\r\n<p>Der sicherste Marketingexperte ist derjenige, der drei Fragen besser beantworten kann als die Maschine: <strong>Was wollen wir eigentlich wirklich \u00e4ndern, warum sollte uns das Publikum glauben, und wie sollen wir nun weiter vorgehen?<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da KI weiterhin ganze Branchen revolutioniert, entwickeln sich Stellen im Bereich KI-Marketing zu einem entscheidenden Bestandteil der digitalen Landschaft. 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